GraphRAG?

Retrieval-Augmented GenerationFetching relevant context from an external data source as additional context to inform a language model's response. (RAG) é uma abordagem que aprimora as respostas de LLMsA model trained on text to predict the next token, and so to generate language. fornecendo informações relevantes e atualizadas recuperadas de fontes externas.

RAG ajuda a gerar respostas mais precisas e personalizadas, especialmente quando as informações necessárias não estão presentes nos dados de treinamento do modelo.